Ernst-Mach-Stipendium des OeAD

Die Danube Private University wurde mit dem Ernst-Mach-Stipendium des OeAD - der österreichischen Agentur zur Beratung, Förderung und Unterstützung der internationalen Zusammenarbeit in Bildung, Wissenschaft und Forschung - ausgezeichnet. Unter der Leitung von Dr. Amirreza Mahbod, KI-Forscher am MIAAI, Ass.-Prof.in Dr.in Sepideh Hatamikia, Leiterin der Abteilung Computational Imaging am MIAAI, und Univ.-Prof.in Priv.-Doz.in Dr.in Ramona Woitek, PhD, Leiterin der MIAAI-Forschungsgruppe, wird ein Stipendium für medizintechnische Forschung zum Bildabruf und zur Klassifizierung in radiologischen Bildern unter Verwendung graphischer neuronaler Netze vergeben. Das neunmonatige Stipendium geht an Nematollah Saeidi, Master of Engineering, Universität Isfahan, Iran, und wird vom österreichischen Bundesministerium für Bildung, Wissenschaft und Forschung (BMBWF) finanziert.

Auslober des Ernst-Mach-Stipendiums ist der OeAD.

Das geplante Projekt konzentriert sich auf die inhaltsbasierte medizinische Bildsuche und -klassifizierung unter Verwendung von Graph Neural Networks (GNNs) für radiologische Bilder. GNNs sind Informationsverarbeitungsarchitekturen, die in verschiedenen Graphenanalyseaufgaben eingesetzt werden und als Verallgemeinerung einer Gruppe von neuronalen Netzwerkmodellen betrachtet werden. Im Rahmen dieses Projekts wird ein Graphenmodell entwickelt, das radiologische Bilder in Graphen umwandelt, die in der Lage sind, reichhaltige strukturelle Beziehungen und hochgradige Texturmerkmale zu kodieren. Da die Lernfähigkeit graphenbasierter Modelle von den im Graphen eingebetteten Merkmalen und Verbindungen abhängt, ist eine ausgereifte Vorverarbeitung erforderlich, um die Rohdaten der Bilder in ein reichhaltiges relationales Graphennetz umzuwandeln. Um dies zu erreichen, werden eine automatische Segmentierung der interessierenden Region und eine radiomäßige Merkmalsextraktion verwendet, um den Graphen zu konstruieren.