Neue Publikation von Frau Univ.-Prof.in Priv.-Doz.in Dr.in med. Ramona Woitek, PhD

Das Ergebnis langjähriger Arbeit an der Vorhersage des Therapieansprechens von Ovarialkarzinomen mittels Machine Learning und sogenannter Multiomics konnte soeben in der renommierten Fachzeitschrift Nature Communications veröffentlicht werden. Unter dem Titel "Integrated radiogenomics models predict response to neoadjuvant chemotherapy in high grade serous ovarian cancer" haben Ass. Prof. Mireia Crispin-Ortuzar (University of Cambridge) und Prof. Dr. Ramona Woitek (DPU) als gemeinsame Erstautorinnen die Ergebnisse dieser Studie veröffentlicht. Prof. James Brenton und Prof. Evis Sala, zwei Senior-Autoren dieser Studie, haben diese Arbeit bereits auf den vergangenen DPU-Symposien 2022 und 2023 präsentiert.

Das Ziel der Arbeit war es, mittels klinischer Daten, Radiomics und zirkulierender Tumor-DNA das Ansprechen auf neoadjuvante Chemotherapie vorherzusagen. Damit sollten solche Patientinnen identifiziert werden, die mit hoher Wahrscheinlichkeit von einer anderen Therapie (z.B. sofortige Operation) mehr profitieren als von einer neoadjuvanten Chemotherapie, welche zu deutlichen Nebenwirkungen führen kann. Es konnte gezeigt werden, dass Radiomics und somit Bildgebung für diese Vorhersagen ausschlaggebend waren und neue Erkenntnisse über die mögliche klinische Signifikanz von zirkulierender Tumor-DNA konnten gewonnen werden.

https://biomedcommunity.springernature.com/posts/prediction-of-response-to-neoadjuvant-chemotherapy-in-ovarian-cancer-using-an-integrated-machine-learning-framework-for-multimodal-data