Das manuelle Kennzeichnen von Ovarialkarzinomen und deren Metastasen auf CT scans ist für viele Studien, die radiomics und KI verwenden notwendig. Allerdings ist dies ein sehr zeitaufwändiger Prozess, der auch viel Erfahrung der durchführenden Radiolog*innen erfordert. Frau Prof. Dr. Ramona Woitek hat nun eine Arbeit über das automatische Segmentieren mittels Deep Learning im Journal European Radiology Experimental publiziert. Die automatische Segmentierung ist für AI-Studien ein wichtiger Schritt, da sie die Verwedung größerer Datensätze möglich macht und die Zeit und der Aufwand, die für manuelle Segmentierungen notwendig sind, deutlich reduzieren kann.
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